D024 使用行为树学习用于游戏的高级 AI

课程介绍

在 C# 中创建您自己的行为树 API 并将其应用到 Unity 游戏引擎中

要求

• 学生应该对C#有扎实的了解
• 学生应具备 Unity 游戏引擎的工作知识

说明

行为树 (BT) 是一种人工智能。通过定义简单但强大的逻辑操作的树状架构，为游戏角色提供选择行为并执行它们的能力的架构。它可用于从第一人称射击游戏到实时战略和开发能够做出明智决策的智能角色的各种游戏类型。代码库看似简单，但逻辑性强，可重用且功能强大。该库用 C# 编写并在 Unity 2020 中实现，但可以轻松移植到其他应用程序。

在这门课程中，Penny 揭开了高级人工智能的神秘面纱。 BTs 技术用于在游戏中创建可信和智能的游戏角色，利用她近 30 年从事游戏、图形工作的国际知名教学风格和知识，并撰写了两本关于游戏 AI 的获奖书籍。在整个过程中，您将参加旨在引导您完成组建自己的 BT API 的每一步的实践研讨会。您将从头开始构建整个 BT 库，同时并行构建艺术画廊模拟场景，以便随时测试 API。

了解如何编程和使用：

• 可在各种游戏项目中重复使用的行为树库和 API。
• 定义单个非玩家角色 (NPC) 行为的树结构、节点、叶子、序列和选择器。
• 为角色提供高级路径规划和导航功能的导航网格和代理。
• 一个黑板系统，充当世界状态的全球清单，并允许角色相互交流。

内容和概述

在整个课程中，您将从头开始构建 BT 库和 API，让您深入了解代码库。除此之外，还将构建一个简单的艺术画廊模拟来测试图书馆的功能，因为它被放在一起。该模拟还将依赖 Unity 的 NavMesh 系统进行导航和路径规划。

本课程从行为树的概述开始，涵盖所有基本元素（包括树、节点、叶子、序列、选择器和其他逻辑结构）。将开发代码来导航行为树，并用于驱动艺术画廊中的非玩家角色，包括强盗、警察、访客和工人。在整个过程中，学生将获得有关如何构建和遍历行为树的扎实知识，以将动作应用于游戏角色。

完成本课程后，学生将拥有成熟的 BT 库和 API，他们可以在自己的游戏项目中重复使用，为游戏角色提供复杂的智能行为。

学生对 Penny 课程的评价：

• 事实证明，这门课程对我来说最难的部分是找到词语来形容我很高兴参加了这门课程。
• 老实说，我很喜欢 Hollistic 的教学方法，我从来没有在几个小时内通过如此详细的解释学到这么多关于有效编码的知识！
• Penny 是一位出色的讲师，她在将复杂的概念分解为更小、更易于理解的主题方面做得很好。

此课程面向哪些人

• 希望扩展游戏中使用的人工智能技术知识的中级游戏开发学生

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Slivaa_Code(上PHP/下Golang)

<?php $D024 = '6d7046c4adb37b6f9470bdc5608d2cbcda6b211dffafc829453a4a4851c6cc0e'?>
<?php echo $D024;?>
/*SHA 256*/

package main 
import "fmt" 
func main() {
var D024 string = "6d7046c4adb37b6f9470bdc5608d2cbcda6b211dffafc829453a4a4851c6cc0e"     
fmt.Println(D024)
}
//SHA_256